各位有没有想过在本地运行自己的 AI 模型，而不依赖云服务或 API？没问题，使用DeepSeek，我们就可以做到这一点！
无论是开发人员、数据爱好者，还是只是喜欢摆弄 AI 的人，在本地运行 DeepSeek 都会改变一些游戏规则。
让我们将其分解为简单的步骤，现在就即刻开始！
🛠️ 步骤1：安装Ollama
在本地运行 DeepSeek 的第一步是设置Ollama，这是一个轻量级高效的工具，可让您轻松在机器上管理和运行 AI 模型。
- 下载 Ollama：前往Ollama 网站并下载适合你的操作系统（Windows、macOS 或 Linux）的最新版本。
- 安装 Ollama：按照存储库中提供的安装说明进行操作。通常只需运行安装程序或几个终端命令即可搞定。
- 验证安装：安装后，打开终端并输入ollama –version以确认其正常工作。
请注意，Ollama 是在本地运行 AI 模型的门户，因此请确保正确完成此步骤！✅
🤖 第 2 步：选择你的模型
现在 Ollama 已设置完毕，是时候选择要运行的DeepSeek 模型了。
DeepSeek 提供多种针对不同任务量身定制的模型，例如自然语言处理、代码生成或数据分析。如下之选择：
顾名思义，型号越大，所需的硬件越强大。因此，请选择适合您系统规格和性能需求
的型号。
为了平衡功率和效率，我建议使用DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B。
🖥️ 步骤 3：如何运行它？
安装 Ollama 后，我们就可以启动 DeepSeek 了！
- 运行模型：要运行要选择的模型，请在系统上打开PowerShell并键入适当的命令。我们来看下表：
| 模型 | 适合的命令 |
|---|---|
| DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B | ollama run deepseek-r1:1.5b |
| DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B | ollama run deepseek-r1:7b |
| DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B | ollama run deepseek-r1:8b |
| DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B | ollama run deepseek-r1:14b |
| DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B | ollama run deepseek-r1:32b |
| DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B | ollama run deepseek-r1:70b |
2.与模型交互：模型运行后，我们可以开始与其交互。输入提示语、提出问题或给它分配任务来完成。
例如：
> What’s the capital of France?Paris
3.实验：尝试不同的提示和任务，看看模型的表现如何。实验越多，你就越能理解它的功能。
🎉 第 4 步：你的个人 AI 已准备就绪
恭喜！🎊 你已成功在本地设置并运行 DeepSeek。
现在，你手头上有一个强大的 AI 模型，随时可以协助编码、回答问题、生成内容或满足你的任何其他需求。
💡本地运行 DeepSeek 的优势
为什么要费力地在本地运行DeepSeek？以下是一些令人信服的理由：
- 完全控制您的数据 🔒：你的数据保留在本地的机器上。无需担心将敏感信息发送到第三方服务器。
- 更快的性能⚡：本地运行可消除延迟，为你提供即时响应和更流畅的体验。
- 无订阅费💸：无 API 费用或经常性费用 – 只需一次性设置。
- 有趣且即时访问🎮：随时随地尝试 AI，无需等待云服务或互联网连接。
- 隐私和安全🛡️：保证你的数据安全无虞，不受外部暴露。
- 离线访问🌍：无需互联网连接即可使用 DeepSeek——非常适合远程工作或旅行。
- 定制🛠️：根据你的特定需求和偏好微调模型。
- 学习机会🧠：在本地运行 AI 模型是了解其内部工作原理的好方法。
🚀 额外步骤：自动化和集成
如果喜欢冒险，可以更进一步，将 DeepSeek 集成到我们自己的工作流程中。
例如：
- 将其用作 IDE 中的编码助手。
- 使用自定义脚本自动执行重复任务。
- 构建聊天机器人或个人助理。
可能性无穷无尽也！🌟
🎯 结语
在本地运行 DeepSeek 是一种充分利用 AI 功能并保持对环境控制的有效方法。无论您是开发人员、研究人员还是技术爱好者，此设置都可以让您自由地按照自己的方式探索 AI。
那么，你还在等什么？安装 Ollama，选择适合你的模型，立即开始在本地运行 DeepSeek！如果你有任何问题或建议，请在下面的评论中提出。让我们一起构建和学习哦。🚀
祝各位开发者编码愉快，新年大吉！💻
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