相信这段时间大家已经被国产AI大模型DeepSeek的新闻刷屏了。自2024年12月26日DeepSeek-V3上线并开源，以及2025年1月20日DeepSeek-R1发布以来，DeepSeek凭借其低成本、高性能的特点，迅速成为大家关注的焦点，各种玩法层出不穷，各种收费教程满天飞。那么对于喜欢读书的小伙伴们我们应该怎么样来利用好这个工具加持自己呢？
这里我重点给大家介绍 如何打造一个属于自己的个人知识库。
首先 下载本地知识库软件 Cherry Studio https://cherry-ai.com/
这不仅是一个对话客户端 也是一个本地知识库软件 如果你觉得有隐私或者空间的考虑那么可以采用本地知识库的方式
1）首先，你需要获取一个deepseek的API 因为deepseek的持续火爆，官网服务响应非常卡顿，后来一家名为硅基流动的服务商联合华为，在基于华为服务器上构建了满血版的deepseek 并限时免费开放给大家使用
2）点击此处 https://cloud.siliconflow.cn/i/FhuWZrR0 注册硅基流动 就可以获取免费的价值14元的2000万token使用
登录网址并注册后 点击左边的 API密钥
再点击【新建API密钥】并点击复制 等会会用到
3）现在，打开Cherry Studio 按下面顺序 配置API
记得点击检查，测试下 API 是否可以正常访问。
API地址：https://api.siliconflow.cn
点击 管理 按钮 添加 deepseek-ai/DeepSeek-R1 深度推理模型
4）然后再 点击 嵌入 选择向量模型 前面3个都可以 配置一个向量模型：BAAI/bge-m3。如果希望搜索的精准度更高，可以选择 Pro/BAAI/bge-m3。
嵌入模型的主要作用是将本地文件的内容转换成有意义的数字，存储到向量数据库中。
配置好以后会是这样
5）然后创建知识库 点击右侧的知识库 选择嵌入模型后点击确定
知识库建好以后，就可以上传图书了 建议使用docx或者pdf 不要使用扫描版图书 上传的图书会首先进行向量化 向量化完成以后这本书的内容就进入知识库了
6）测试使用，这一步添加助手，并选择刚配置的 满血 R1 模型。
7）在聊天窗口里 记得要选中下面的知识库
还是问它 快刀在聊斋志异是第几个故事 从它的深度思考的过程来看 非常准确的读取了知识库里的图书。
总结一下：
如果你想构建一个大型的本地知识库来进行文档的分析和归纳，可以采用Cherry Studio
转自：https://post.smzdm.com/p/awd79glp/
转载请注明：拈花古佛 » 一文教会你用DeepSeek + CherryStudio打造个人本地知识库，解锁“第二大脑”
